Diplomado en Decisiones estratégicas y analítica de datos


Adquiere una visión de estrategia de negocios para instituciones que han desarrollado procesos de digitalización intensivos en datos, y que toman decisiones basadas en ellos y en su análisis.

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Diplomado en Decisiones estratégicas y analítica de datos



Quiénes Somos

La Pontificia Universidad Católica de Chile (UC) es una institución de educación superior pública y no estatal con más de 130 años de historia. Actualmente, ocupa el primer lugar en el ranking QS de las universidades de habla hispana en Latinoamérica.

En la UC tenemos un compromiso permanente con la calidad, como una forma de expresión de nuestro servicio. Este sello es parte de nuestra misión fundacional. Nos esforzamos por realizar esta labor en forma rigurosa, con altos estándares académicos y adoptando las prácticas internacionales de las mejores universidades. A través de nuestras 18 facultades, abarcamos todas las áreas del conocimiento.

Descripción

El Diplomado en Decisiones estratégicas y analítica de datos desarrolla en los alumnos una visión de la estrategia de negocios para instituciones que han desarrollado procesos de digitalización intensivos en datos, y que toman decisiones basadas en ellos y en su análisis.

Los alumnos del Diplomado en Decisiones estratégicas y analítica de datos tendrán la capacidad de participar en el diseño de una estrategia de gestión digital de una organización que se desarrolla en el ámbito digital y que es intensiva en el uso de datos. El diplomado pretende desarrollar la capacidad para abordar, estructurar y analizar problemas de decisiones propios de la gestión de organizaciones, con el fin de orientar la toma de decisiones basadas en datos. Para lograr estos objetivos, se entregarán herramientas en el ámbito de uso de base de datos y en el desarrollo de las distintas etapas de un proyecto de análisis de datos, que genere información para apoyar la toma de decisiones.

Se entrega una formación interdisciplinaria en los ámbitos de gestión de organizaciones, gestión de bases de datos y análisis de datos; todas ellas capacidades muy relevantes en instituciones que han desarrollado procesos de digitalización en su gestión y han avanzado en incorporar los datos en la toma de decisiones.

El diplomado desarrolla sus contenidos y actividades a través de una metodología de enseñanza online, que combina diferentes recursos de aprendizaje. Entre estos recursos pedagógicos se incluyen clases sincrónicas, videos, textos, audios, foros y otros. Todos estos recursos se encuentran integrados y serán impartidos desde la plataforma virtual.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, a partir del 1 de enero de 2025, obtendrán la Insignia Digital UC, una certificación complementaria que acredita de manera detallada y verificable las competencias y logros alcanzados en los diplomados de magíster UC.

Objetivos

Implementar procesos de digitalización y aplicar metodologías analíticas avanzadas en la gestión de organizaciones para la optimización en la toma de decisiones.

Dirigido a

Profesionales de las áreas de la ingeniería, matemáticas, administración, estadística o disciplinas afines interesados en potenciar las técnicas de analítica de datos para los negocios.

Metodología 100% online

Diversidad de formas de aprender

La metodología incluye la realización de trabajos prácticos y el uso de herramientas como videoclases, podcast, tutoriales, lecturas, clases sincrónicas, foros de discusión, análisis de casos reales, trabajos individuales y grupales, ejercicios y evaluaciones. En la actividad final de graduación se aplican todos los conocimientos y habilidades.

Sello UC

Todos nuestros programas son impartidos exclusivamente por la Pontificia Universidad Católica de Chile, lo que los hace equivalentes a los programas de modalidad presencial en nuestra casa de estudios. Por tanto, el título o certificado que obtendrás al terminar el programa será emitido por la Pontificia Universidad Católica de Chile sin indicar la modalidad.

Aclara tus dudas

Puedes contactarnos al correo: s.villalobos@uc.cl o jeannette.montiel@uc.cl

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Malla académica


Toma de decisiones basadas en datos
Profesor:  

Pablo Marshall, Ph.D London School of Economics (Reino Unido) Ver más...

Tomás Reyes, Ph.D Berkeley (EE.UU.) Ver más...

Álvaro Chacón, Ph.D (c) Pontificia Universidad Católica de Chile Ver más...

Plan de estudios

Sobre el curso

En este curso se pretende desarrollar en los y las estudiantes la capacidad para abordar y estructurar problemas de decisiones propios de la gestión de manera de orientar la toma de decisiones. El curso considera estructurar problemas de decisiones, el análisis de problemas de decisión caracterizados por la disponibilidad de una gran cantidad de información, las distintas formas de cuantificar y analizar la incertidumbre propia de los problemas de decisiones y el análisis de relaciones entre variables.

Contenidos

Business Analytics y tipos de analítica
  • ¿Qué es business analytics (BA) y su evolución? Introducción al análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo y la importancia de BA y aplicaciones
  • ¿Qué es la analítica descriptiva? Data aggregation (recolección y organización de datos), data mining (minería de datos) y visualización de datos
  • Modelando la incertidumbre
  • ¿Qué es la analítica predictiva? Tipos de modelos predictivos, evaluando modelos predictivos y decisiones bajo certidumbre, riesgo e incertidumbre
  • ¿Qué es la analítica prescriptiva? Tipos de modelos prescriptivos y relevancia de los modelos prescriptivos
Árboles de Decisión
  • Árboles de decisión
  • Decisiones óptimas con árboles de decisión
  • Árboles de decisión con información
  • El valor de la información
  • Ejemplos aplicados
Optimización lineal
  • Optimización lineal: formulación matemática
  • Optimización lineal: formulación gráfica
  • Solución problema de optimización lineal
  • Análisis de sensibilidad: precios sombra
  • Ejemplos aplicados
Aplicaciones Reales y el Futuro de la Toma de Decisiones Basada en Datos
  • Caso General Electric
  • Caso Starbucks
  • Consideraciones éticas y regulatorias
  • Futuro de la toma de decisiones basada en datos

La Pontificia Universidad Católica de Chile se reserva el derecho a modificar el contenido en cualquier momento.

Minería de datos con R
Profesor:  

Cristián Vásquez, Ph.D Pontificia Universidad Católica de Chile

Plan de estudios

Sobre el curso

El curso está dirigido a profesionales que ejercen tareas relacionadas a gestión y análisis de datos con énfasis en la programación. Se entregan las principales competencias para que sus egresados puedan desarrollar todas las etapas que requiere un proyecto analítico, tales como: identificar la necesidad del negocio y proponer una efectiva solución estratégica con la información disponible; recolectar, limpiar y gestionar la información proveniente de distintas fuentes de datos; extraer conocimiento a través de métodos del aprendizaje estadístico y, finalmente visualizar y comunicar los resultados utilizando las principales plataformas computacionales del mercado. Además, el curso brinda conocimiento para integrar todas etapas del desarrollo de un proyecto analítico con plataformas de Big Data.

Contenidos

Unidad 1: Introducción al Data Mining y lenguaje R
  • ¿Qué es el Data Mining?
  • Introducción al Data Mining y proceso KDD
  • Data Mining aplicado a la industria financiera
  • Plataformas analíticas para desarrollar un proyecto de Data Mining
  • Introducción a R
  • Conceptos básicos del Lenguaje R
  • Principales objetos y funciones de R
  • Librerías y tipos de datos en R
Unidad 2: Gestión y visualización de datos
  • ¿Cómo adquirir la data? 
  • Extracción de información de diferentes fuentes de abastecimiento
  • Gestión de datos utilizando la librería dplyr
  • Limpieza y Transformación de datos
  • Resumen de información en R
  • Estadísticas descriptivas para resumir datos
  • Visualización de los datos con ggplot2 y plotly.
  • Medidas de similitud y asociación.
Unidad 3: Componentes Principales y Clasificación No Supervisada
  • Análisis de correlación de variables
  • Problemas con la dimensión de la información
  • Introducción a Componentes Principales
  • Aplicación de PCA al valor del cliente en el Retail
  • Introducción a los métodos de Clasificación No Supervisados
  • Medidas de similaridad: Distancias
  • Método jerárquico Kmedias para clasificación
  • Clasificación de los clientes en el retail utilizando Kmedias
Unidad 4: Modelos Predictivos Supervisados y Reportes Analíticos
  • Ejemplo aplicado
  • Modelos de Regresión Lineal para estimación de los gastos por hogar utilizando la EPF
  • Introducción a Flexdashboard 
  • Uso de la librería Flexdashboard en ejemplo aplicados

La Pontificia Universidad Católica de Chile se reserva el derecho a modificar el contenido en cualquier momento.

Profesores

Cristián Vásquez

Ph.D Pontificia Universidad Católica de Chile

Cristián Vásquez es Ph.D en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Sus líneas de trabajo son inteligencia de negocio, business analytics, herramientas de carga financiera, automatización de reportería y de procesos SAS, riesgo crédito, manejo de algoritmos de machine learning, manejo de análisis econométrico con series de tiempo financiera y otros.

Ha sido consultor y asesor en empresas del rubro financiero, tales como: Banco BBVA, Banco Santander, Caja de Compensación Los Andes, Cámara de Comercio de Santiago, Banco Security, TransUnion Chile, entre otras.

Pablo Marshall, Magíster en Analítica para los negocios UC Chile
Pablo Marshall

Ph.D London School of Economics (Reino Unido)

Pablo Marshall Director del Magíster en Business Analytics de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC).

Ph.D en Estadística, London School of Economics, Reino Unido, se desempeña como profesor titular de la UC y dicta los cursos Marketing Analytics y Métodos Cuantitativos para programas de Ingeniería Comercial y MBA. También es director del curso Big Data & Business Analytics, para ejecutivos (UC).

Además, es asesor de empresas y organizaciones en temas de marketing analytics y learning analytics.

Líneas de investigación actuales: big data, marketing analytics y learning analytics.

Tomás Reyes
Tomás Reyes

Ph.D Berkeley (EE.UU.)

Tomás Reyes es Ph.D y Magíster en Ciencias en Administración de Negocios, con concentración en Finanzas, University of California, Berkeley (2012), EE.UU. Es ingeniero civil de industrias y Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile, UC (2006).

Profesor asociado de la Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC).

Asimismo, es el director del Magíster en Inversiones y Finanzas Aplicadas (MIFA UC), director del Laboratorio de Finanzas Itaú y del Magíster en Ingeniería Industrial (MII).

Además, ha publicado múltiples artículos académicos en revistas internacionales. También es consultor y director de empresas.

Tomás Reyes imparte los cursos Preparación y análisis de estados financieros, Decisiones de inversión y Evaluación de proyectos en el Magíster en Inversiones y Finanzas Aplicadas (MIFA) de UC Chile.

Álvaro Chacón
Álvaro Chacón

Ph.D (c) Pontificia Universidad Católica de Chile

Álvaro Chacón Hiriart es Ph.D (c), MBA, M.Sc. e ingeniero civil de Industrias de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). Además, tiene un Master of Engineering Management de la Universidad de Melbourne (Australia).

Es profesor de la UC en temáticas relacionadas con economía del comportamiento, analítica de datos, inteligencia artificial en negocios y negociación.

Su área de investigación es ciencias del comportamiento y, en particular, en la interacción humano-máquina.

Ha ocupado cargos gerenciales y directivos en importantes empresas multinacionales y organizaciones sociales, como también ha sido director de emprendimientos.

Ventajas

Prestigio UC

La UC es una universidad pública no estatal fundada en 1888, que ocupa hace varios años el primer lugar en el ranking QS Latinoamericano.

El compromiso con la calidad es nuestro sello. Mantenemos altos estándares académicos y adoptamos las mejores prácticas internacionales de educación superior. En 18 facultades, abarcamos todas las áreas del conocimiento.

Equipo docente de excelencia

La UC promueve la investigación científica y aplicada de impacto entre sus académicos, quienes cuentan con gran experiencia en pregrado, postgrado y educación continua. Los profesores son expertos en los temas del programa; con vasta presencia internacional en investigación y desarrollo de proyectos de transferencia con empresas e instituciones del Estado.

Flexibilidad

Los estudiantes podrán ajustar el programa a sus horarios, dentro de un cierto período. Además, contarán con el apoyo de tutores y con clases sincrónicas para interactuar con sus profesores. También tendrán disponibles herramientas tecnológicas para el desarrollo de proyectos y para fomentar la interacción entre estudiantes, profesores y tutores.

Requisitos

Para postular al programa debes llenar tu postulación en línea y cumplir con los siguientes requisitos:

    • Acreditar estar en posesión del Grado Académico de Licenciado o título profesional universitario en ingeniería, administración, matemáticas estadísticas o disciplinas afines, otorgado por una Universidad reconocida por el Estado de Chile, o en el caso de instituciones extranjeras, por el Estado del país correspondiente.
    • 2 años de experiencia laboral
    • Acreditación de conocimientos relevantes en programación y estadística. Para acreditarlo, se pueden elegir las siguientes alternativas:

    – Rendir evaluaciones de admisión de estadísticas y programación.

    – Realizar un MOOC en estos temas y enviarnos los certificados de aprobación: Aprendiendo a programar con Python, Estadística aplicada a los negocios u otros equivalentes.

    – Conocimientos relevantes basados en cursos previos.

    • Se recomienda contar con un nivel intermedio en inglés (B1 o superior), que le permita leer artículos académicos, documentación y libros en inglés.

Si los cumples, debes completar el formulario web, adjuntando lo siguiente:

  • CV actualizado
  • Grado de Licenciatura o título profesional universitario, con una duración mínima de 8 semestres
  • Certificado de concentración de notas
  • Copia documento de identidad

Requisitos técnicos ver aquí 

Inversión

Precios

Precio :
CLP $1.980.000

Medios de pagos Chile

  • 3 cuotas sin interés con tarjeta de crédito
  • Pago al contado vía transferencia electrónica, con lo que obtendrás un 5% de descuento acumulable
  • Pago en 3 cuotas bimestrales a través de Webpay

Medios de pagos internacional

  • Pago al contado vía transferencia electrónica, con lo que obtendrás un 5% de descuento acumulable
  • Pago en 3 cuotas bimestrales a través de Paypal

Certificados apostillados

Una de las características más importantes de los títulos emitidos por la Pontificia Universidad Católica de Chile es que pueden ser apostillados gracias al Convenio de la Apostilla de la Haya. La Apostilla es una certificación única que permite agilizar el proceso de acreditación y certificación de títulos o documentos extranjeros en algún país miembro del Convenio de la Apostilla. Los documentos emitidos en Chile para ser utilizados en un país miembro del Convenio de la Apostilla que hayan sido certificados mediante una Apostilla, deberán ser reconocidos en cualquier otro país del convenio sin necesidad de otro tipo de certificación. Más información sobre el proceso de Apostilla en http://apostilla.gob.cl. El título de grado es apostillable. Para el caso de estudiantes extranjeros, UC Chile realizará el trámite de apostilla, previo al envío de su diploma.

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